Системный инженер. AI-системы при реальных изменениях.
Сначала я проектирую модель: цель, ограничения, критерии приёмки, состояния и пространство сбоев. AI‑агенты получают всю задачу системы — границы, приёмку и восстановление, а не запрос на изменение файла; реализуют и проверяют код. Я отвечаю за архитектуру и проверку через реального потребителя. Rust делает границы памяти, конкуренции, сети и ресурсов явными там, где они меняют результат.
Я проектирую цель, ограничения, состояния и критерии приёмки. AI получает задачу системы, а не только файл, реализует и проверяет код; Rust делает поведение при сбоях и изменениях явным.
Система начинается с модели, а не с синтаксиса.
До реализации я делаю явными запрос, модель, границы и пространство сбоев, чтобы реальный потребитель мог распознать корректный результат.
Определить ментальную модель
Запрос OpenAI или Anthropic задаёт модель, аккаунт, квоту, сетевой маршрут и сессию до выбора адаптера провайдера.
Задать ограничения и допустимые состояния
Контекст, право, вложение и восстановление разделены; отказ возвращает ясную ошибку и допустимое следующее состояние вместо тихого повтора.
Проверить реального потребителя
Новая версия сервиса получает трафик после реального ответа; открытые SSE- и WebSocket-потоки завершаются на начавшей их версии.
Системы при изменении условий
Публичный индекс начинается с Gateway доступа к моделям, Telegram‑системы публикации Hermes и Telegram MCP. Каждый проект сначала называет полную задачу, затем архитектурное решение, границу и поведение, которое может проверить реальный потребитель.
AI Gateway на Rust
Приложение отправляет запрос в формате OpenAI или Anthropic через один API. Gateway моделирует формат провайдера, доступ аккаунта, квоту, сетевой маршрут и состояние сессии; приложение получает нужную модель или ясную ошибку.
Система публикации в Telegram
Система ведёт один Telegram‑канал от исходных материалов до публикации по расписанию и сохраняет реакцию аудитории для следующего плана.
Одна версия связывает текст, визуал, согласование, расписание и публикацию; отклик через 24/48 часов хранится отдельно от текущих счётчиков для следующего плана.
- 01История канала + материалы
- 02Текст + визуал в одном пакете
- 03Согласование + расписание
- 04Публикация + данные по отклику
MCP-сервер для Telegram на Rust
AI находит точный диалог и сообщение, читает соседний контекст и скачивает вложение в управляемую рабочую папку. Текстовый ответ проходит через личную кнопку согласования.
AI собирает точный контекст, но право на отправку остаётся у человека; подтверждение и результат сохраняются после перезапуска.
- 01Точный диалог
- 02Соседний контекст + вложение
- 03Личное подтверждение
- 04Отправка + сохранённый результат
Индекс исходников: другие системы
Конвертер Telegram Desktop tdata на Rust
MCP-сервер для D2-диаграмм на Rust
Долговременная память для AI‑агентов
Сайт и система записи к специалисту по телесным практикам
Linux-контроллер питания при сборке и перегреве
Напишите о системе
Назовите проект или систему, её цель и ограничения, текущее состояние и открытый вопрос или отказ. Если есть публичный код, добавьте ссылку.
Полезный контекст
Назовите проект или систему, её цель и ограничения, текущее состояние и то, что нужно решить дальше.